La inteligencia fabricado puede ayudar a detectar el trastorno bipolar en sus primeras etapas. Un nuevo estudio, dirigido por un estudiante de doctorado de la Universidad de Alberta y publicado en el Revista de trastornos afectivos,[2] De hecho, muestra que una nueva aplicación, basada en el estudios maquinal, puede identificar aquellos síntomas relacionados con el trastorno bipolar que se presentan en sus primeras etapas.
Se deje de pequeños déficits cognitivos como los relacionados con el procesamiento visual o la memoria espacial. Son tan sutiles que muy a menudo pasan desapercibidos y, por lo tanto, el trastorno bipolar en sí no se puede diagnosticar temprano.
Un diagnosis precoz de este trastorno es muy importante, como se informa en el comunicado publicado en el sitio web de la misma universidad canadiense,[1] ya que permite un tratamiento igualmente precoz que se puede realizar frente a el agravamiento de los mismos síntomas.
El maniquí de estudios maquinal creado por los investigadores se «entrenó» primero para identificar las diferencias entre los pacientes con trastorno bipolar crónico y los individuos sanos. Por lo tanto, utilizando este maniquí, el mismo operación ha aprendido a distinguir los síntomas de la grado auténtico del trastorno con una precisión del 76%.[1] Los datos de formación fueron recopilados por investigadores en China.
Según los investigadores, un método de este tipo, que utiliza un operación informático, podría ser más capaz y más factible de implementar que la experiencia «habitual» que se lleva a lugar en la ahora para identificar los síntomas del trastorno bipolar, una experiencia que ve el uso de máquinas, como la resonancia magnética, para obtener imágenes del cerebro.
«Si podemos obtener la misma información por centavos en lugar de cientos de dólares, inmediatamente en lugar de dentro de tres semanas, en un ambiente libre de estrés en lugar de un ambiente hospitalario estresante, eso es una victoria para todos», dice Russ Greiner. uno de los investigadores del instituto canadiense que trabajó con Jeffrey Sawalha y Andrew Greenshaw.[1]
Notas e ideas
- Investigadores crean una aparejo basada en inteligencia fabricado que detecta el trastorno bipolar en etapas más tempranas | Folio (IA)
- Identificación individualizada del primer episodio de trastorno bipolar mediante el estudios maquinal y las pruebas cognitivas – ScienceDirect (Identificación individualizada del primer episodio de trastorno bipolar mediante el estudios maquinal y las pruebas cognitivas) (IA) (DOI: 10.1016 / j.jad.2020.12.046)
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