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Hay demasiados estudios nuevos para revisar, la inteligencia artificial podría ayudar – Scientific News.it

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Crédito: chenspec, Pixabay, 5443260

La cuestión de la cantidad de nuevos estudios e investigaciones publicados que se está haciendo cada vez más extenso vuelve a ser el centro de atención con la pandemia de COVID-19. Tras la propagación del nuevo coronavirus, de hecho, se han publicado una gran cantidad de nuevos estudios y, muy a menudo, estos estudios no se han revisado, como suele suceder, porque el mismo proceso de «revisión por pares» ha comenzado a engullir.
En la habilidad, no hay suficientes investigadores que puedan revisar los estudios de sus pares para que el estudio sea publicado y etiquetado como tal, es proponer, como “revisado por pares”. Esto fue seguido por una asombrosa cantidad de estudios publicados en un estado de «pre-impresión», esencialmente sin revisar por otros investigadores.

Según un nuevo estudio que apareció en Biotecnología de la naturaleza, la inteligencia químico podría presentarse en ayuda. Actualmente no existen herramientas «oficiales» basadas en los algoritmos de inteligencia químico actuales que puedan ayudar a los investigadores en el proceso de revisión, pero, según Tudor Oprea, un sabio de la Universidad de Nuevo México que llevó a sitio el estudio, probablemente sea solo una cuestión de financiación. .
Según el sabio, estamos muy cerca del ampliación de sistemas automatizados que puedan despabilarse discrepancias entre cientos de miles de estudios con el fin de proporcionar el proceso de revisión en sí: «No tengo conocimiento de ningún sistema de este tipo actualmente en funcionamiento, pero sugerimos que con la financiación adecuada esto puede estar disponible ”.

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El mismo investigador admite que se está avanzando enormemente en el campo de la minería de textos: hoy los ordenadores más potentes pueden desplazarse lateralmente a través de millones de páginas de texto para buscar patrones específicos (reconocimiento de patrones estadísticos), algo que ya demostró ser ”. extremadamente útil «, según Oprea. Este posterior, por ejemplo, ya ha utilizado métodos computacionales avanzados, desde que estalló la pandemia, para identificar medicamentos existentes con actividad antiviral potencial, fielmente alimentando miles de medicamentos candidatos al operación.
El sabio no está diciendo que una máquina pueda realizar una revisión por pares (al menos no todavía), solo sugiere que el proceso de revisión por pares en sí podría facilitarse mediante el uso de algoritmos que, en primera instancia, puedan procesar la decano parte. datos, un paso que probablemente podría resultar muy útil.

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