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Biontech desarrolla un sistema de alerta temprana para variantes de corona


D.Según sus propias declaraciones, las empresas Biontech e Instadeep han desarrollado un sistema de alerta temprana para identificar posibles variantes de alto riesgo del Sars-CoV-2. La detección temprana de tales variantes del virus podría ser «una herramienta eficaz para la alerta temprana de investigadores, desarrolladores de vacunas, autoridades sanitarias y formuladores de políticas», dijo el cofundador de Biontech, Ugur Sahin, en Maguncia el martes. Esto permitiría más tiempo para las medidas apropiadas contra las nuevas variantes de virus de interés.

Con el método desarrollado por Biontech e Instadeep, es posible analizar la información de la secuencia de la llamada proteína espiga y clasificar nuevas variantes. Con la proteína espiga, una estructura en forma de espiga en la superficie del patógeno Sars-Cov-2, el coronavirus se adhiere a las células humanas y luego las penetra.

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Actualmente, cada semana se descubren más de diez mil nuevas variantes de secuencia, que los expertos difícilmente pueden manejar. «Por primera vez, las variantes de alto riesgo se pueden identificar de inmediato, lo que puede ahorrar meses de un tiempo valioso», dijo Karim Beguir, cofundador y director ejecutivo de Instadeep. La compañía se especializa en la investigación de inteligencia artificial.

El nuevo método de cálculo desarrollado por las dos empresas analiza los datos de secuenciación disponibles en todo el mundo y predice variantes de alto riesgo de Sars-CoV-2. El Sistema de Alerta Temprana combina el modelado estructural de proteínas de punta con inteligencia artificial para identificar y luego monitorear variantes de alto riesgo en menos de un día.

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Según la empresa, durante el período de prueba el sistema identificó un promedio de más del 90 por ciento de las variantes declaradas por la Organización Mundial de la Salud dos meses antes de que fueran declaradas oficialmente. La base son los datos, por ejemplo, sobre la capacidad de las variantes conocidas para eludir el sistema inmunitario.

Los resultados se cargaron en un llamado servidor de preimpresión. Esto significa que aún no han sido revisados ​​por colegas.


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