Las técnicas de enseñanza involuntario, típicas de la inteligencia sintético, pueden resultar enseres para identificar esos detalles importantes en muestras de tejido humano que pueden ayudar a diagnosticar el síndrome mielodisplásico (MDS). Este final es un cáncer que afecta a las células hermana de la núcleo ósea y que provoca un mal funcionamiento de las células sanguíneas (modifica su camino de maduración).[3]
Se alcahuetería del descubrimiento realizado por un equipo de investigadores de la Universidad de Helsinki, un descubrimiento que podría ayudar en aquellos casos en los que sea difícil identificar con precisión estas mutaciones genéticas en las células cancerosas por parte del ser humano que debe distinguirlas a simple panorama. .[1]
Los investigadores utilizaron varias imágenes de muestras de núcleo ósea de varias personas con MDS. Estas imágenes se alimentaron a un cálculo que simula redes neuronales y que se apoyo en el enseñanza involuntario. Los investigadores pudieron identificar con precisión las mutaciones genéticas más comunes (mutaciones adquiridas y aberraciones cromosómicas) que subyacen a la progresión del síndrome mielodisplásico. La técnica organizada por los investigadores se describe en detalle en un estudio que apareció en Descubrimiento del cáncer de cepa.[2]
“El estudio confirma que el análisis computacional ayuda a identificar características que escapan al ojo humano. Además, el análisis de datos ayuda a recopilar datos cuantitativos sobre los cambios celulares y su relevancia para el pronóstico del paciente ”, explica Satu Mustjoki, uno de los investigadores involucrados en el estudio.[1]
Notas e ideas
- El investigación de imágenes basado en el enseñanza involuntario identifica de forma fiable las neoplasias hematológicas que suponen un desafío para el ojo humano | Universidad de Helsinki (IA)
- El enseñanza involuntario de la histopatología de la núcleo ósea identifica determinantes genéticos y clínicos en pacientes con SMD | Descubrimiento de cáncer de cepa (IA) (DOI: 10.1158 / 2643-3230.BCD-20-0162)
- Síndrome mielodisplásico – Wikipedia en inglés (IA)
Artículos relacionados
El nuevo sensor para controlar los flujos sanguíneos cuenta con una precisión sin precedentes
Caminar con un compañero puede ralentizarlo y hacer que se beneficie menos de la actividad física
Más grasa en el abdomen en los dos años antes de la menopausia se relaciona con un mayor riesgo de enfermedad cardíaca
Disminución neta de hospitalizaciones por hemorragia subaracnoidea durante la epidemia de COVID-19
