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3 de diciembre de 2024
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Tecnología

Nuevo algoritmo predice la intensidad del terremoto

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Crédito: Kiwi_Lisa de Pixabay

Un cálculo de inteligencia fabricado entrenado para intentar predecir la intensidad de los terremotos: se negociación del nuevo software informático, llamado DeepShake, creado por un equipo de investigadores de Stanford y presentado durante la reunión anual 2021 de la Sociedad Sismológica de América (SSA).
El software analiza todas las pequeñas señales sísmicas y las primeras ondas débiles de un terremoto, y lo hace en tiempo auténtico, y luego proporciona advertencias, si es necesario, del peligro de temblores fuertes.

El cálculo se entrenó con datos de más de 36,000 terremotos de una almohadilla de datos de registros sísmicos en el radio de Ridgecrest, California. El cálculo ya ha sido probado por investigadores con estos datos y durante las pruebas pudo remitir fuertes alertas de choque entre 7 y 13 segundos ayer. Según los mismos investigadores, este software podría utilizarse para propalar alertas tempranas o predicciones de terremotos reales.
«DeepShake es capaz de captar señales en formas de onda sísmicas en dimensiones de espacio y tiempo», explica Avoy Datta, uno de los investigadores que trabaja en el tesina con sus colegas Daniel J. Wu, Weiqiang Zhu y William Ellsworth.
Los sistemas de emergencia tradicionales, según los investigadores, serían más lentos, mientras que DeepShake hace sus estimaciones de los temblores más fuertes al monitorear directamente los movimientos del suelo y eliminar algunos pasos intermedios en el proceso.

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Para crear el cálculo, los investigadores utilizaron una red neuronal. «Hemos notado al construir otras redes neuronales para su uso en sismología que pueden aprender todo tipo de cosas interesantes y, por lo tanto, es posible que no necesiten el epicentro y la magnitud del terremoto para hacer una buena predicción», explica Wu. «DeepShake está entrenado en una red preseleccionada de estaciones sísmicas, de modo que las características locales de esas estaciones se conviertan en parte de los datos de entrenamiento».

Notas e ideas

  1. DeepShake utiliza el aprendizaje automático para estimar rápidamente la intensidad del terremoto | Sociedad Sismológica de América (I A)
  2. Sociedad Sismológica de América – Presentación (I A)
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