El algoritmo supera a los humanos en el reconocimiento del lenguaje hablado

Por primera vez, un operación de inteligencia químico supera a los humanos en lo que respecta a la precisión del inspección de voz. Así lo informaron algunos investigadores del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) quienes, en un estudio publicado en arXiv, explican que han desarrollado un nuevo sistema informático que supera a los humanos en cuanto a inspección del idioma hablado y todo con una latencia mínima.

Inspeccionar el idioma hablado se considera de hecho una de las habilidades humanas más difíciles de reproducir, o al menos lo era hasta hace unos abriles, es proponer, hasta que los algoritmos dejaron claro que podían opinar.
Hoy en día, de hecho, la mayoría de la gentío prefiere fielmente dictar a su teléfono inteligente un mensaje para expedir (o incluso un comando) en emplazamiento de escribirlo o escribir en el teclado. Esto se debe a que los mismos algoritmos que reconocen el idioma hablado se han vuelto cada vez más complejos y deficientes.

Sin retención, cuando las personas discuten entre sí, el acento es diferente: suele acontecer interrupciones como tartamudeos, vacilaciones, ruidos diversos, toses, risitas, etc. que hacen muy difícil que cualquier operación reconozca el idioma.
Los investigadores de KIT ahora afirman acontecer desarrollado un operación que realiza precisamente esta tarea, a memorizar, la de escuchar y comprender a los seres humanos cuando procesan el idioma natural, más rápido que cualquier otro sistema similar e incluso mejor que los propios humanos.

Según explica Alex Waibel, profesor de informática en KIT y uno de los autores del estudio que participa en el esquema, la tasa de error humano en la comprensión del idioma hablado es de aproximadamente del 5,5%. En cambio, el nuevo operación logró una tasa de error del 5%.
Encima, la velocidad del sistema para comprender el acento y producir una salida es igualmente considerable. De hecho, los investigadores han pequeño esta latencia a un segundo, la más corta nones lograda por un operación para el inspección del idioma hablado humano.

Estas tasas de error y latencia se midieron mediante pruebas científicas estandarizadas y reconocidas internacionalmente.
El inspección de voz del idioma humano, el que usamos cuando hablamos con otras personas, se considera uno de los pilares de la interacción con las inteligencias artificiales y, en lo que a futuro se refiere, con las mismas máquinas.

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