China está construyendo un futuro de IA diferente al de Occidente

Integración de inteligencia artificial

24 de febrero de 2026 07:12
Dennis L.

Mientras que los enfoques occidentales ven la IA principalmente como una herramienta para la innovación revolucionaria y la inteligencia general, China está siguiendo una estrategia fundamentalmente diferente. La inteligencia artificial se entiende aquí como una capacidad que debe ser absorbida por las estructuras existentes para optimizar los procesos sociales y económicos. El siguiente análisis explica los fundamentos teóricos de este enfoque sin anticipar los resultados concretos de su implementación.

Al desarrollar la IA, China no sólo se está posicionando como un competidor en una carrera definida por Occidente, sino que está remodelando activamente el Estado objetivo. En este contexto, la inteligencia artificial se entiende como un sistema que reconoce patrones, realiza predicciones y automatiza procesos, con algoritmos subyacentes basados ​​en aprendizaje automático y entrenados con grandes conjuntos de datos. El marco teórico incluye redes neuronales que utilizan capas de unidades de procesamiento para modelar relaciones complejas. En China, la atención se centra en integrar esta tecnología en la infraestructura nacional, centrándose en la interoperabilidad y la escalabilidad. Esto difiere de los modelos occidentales que se centran más en el desarrollo de modelos aislados y en debates normativos. Los mecanismos para incorporar IA incluyen la construcción de redes de alta velocidad e interfaces estandarizadas que permitan la transmisión continua de datos a velocidades de varios terabits por segundo. Estas infraestructuras reducen los costos marginales del uso de la IA en diversos sectores y crean las condiciones para una aplicación generalizada. Los expertos señalan que este enfoque podría conducir a una mayor aceptación social a largo plazo porque la tecnología se percibe como un elemento estabilizador. Las incertidumbres radican en la dependencia de datos de alta calidad y la necesidad de una adaptación continua de los modelos a entornos dinámicos.

Las bases culturales y políticas desempeñan un papel crucial en la configuración de la estrategia de IA de China. Las escuelas de pensamiento históricas enfatizan el orden, la jerarquía y la coherencia sistémica, evaluando la tecnología en función de su contribución a la armonía. Esto lleva a una evaluación de la IA no principalmente desde la perspectiva de la autonomía individual, sino desde la perspectiva de reducir la incertidumbre y alinear el comportamiento con las normas colectivas. El mecanismo de reorganización funcional traslada los roles humanos al monitoreo y manejo de excepciones, mientras que la inteligencia artificial se hace cargo de las tareas rutinarias. En la práctica, esto significa que los procesos de toma de decisiones están respaldados por indicadores cuantificados, mientras que la discreción humana se mantiene dentro de parámetros definidos. Estos sistemas híbridos se consideran más resistentes a las interrupciones porque combinan los puntos fuertes de la precisión de las máquinas y la flexibilidad humana. El éxito se mide utilizando indicadores como el aumento de la productividad en el sector manufacturero o la reducción de la congestión del tráfico en las zonas urbanas, que se registran en tiempo real.

Los fundamentos filosóficos de la estrategia de IA de China

China evalúa la inteligencia artificial desde la perspectiva de su contribución a la estabilidad social y la armonía colectiva. A diferencia de los debates occidentales que se centran en las implicaciones de la inteligencia general, aquí la atención se centra en su encaje en las estructuras jerárquicas existentes. El Plan de Desarrollo de la IA de Nueva Generación de 2017 sienta las bases para esta dirección y define hitos claros hasta 2030. Este marco enfatiza la absorción de las capacidades de la IA en todas las áreas de la vida para minimizar las incertidumbres. La reorganización funcional permite pasar del control reactivo al predictivo, detectando oportunamente las desviaciones antes de que provoquen inestabilidad. En la práctica, esto significa el uso de redes de sensores y plataformas de identidad digital que crean legibilidad computacional de la sociedad. Las incertidumbres de estos enfoques radican en la posible erosión del conocimiento tácito y la dependencia de parámetros cuantificados. Sin embargo, ofrecen beneficios tangibles como servicios más rápidos y mayor estabilidad.

• La integración de la IA en la logística reduce los retrasos hasta en un 30 % mediante la optimización en tiempo real.
• En el sector sanitario, los modelos predictivos permiten la detección temprana de riesgos con gran precisión.
• La planificación urbana se beneficia del control del tráfico respaldado por IA que evita los atascos.

Las Directrices KI-Plus del Consejo de Estado amplían este enfoque y promueven una amplia aplicación en los servicios industriales y la administración pública.

Construya una infraestructura de IA como base para una aplicación amplia

La construcción de una infraestructura de IA sólida es el requisito previo para una integración generalizada. China está invirtiendo fuertemente en centros de datos, conexiones de alta velocidad y sistemas industriales de Internet que sirven como sustratos para aplicaciones de inteligencia artificial. Estas medidas intensivas en capital reducen los costos marginales a largo plazo de la difusión de inteligencia entre industrias. La infraestructura de IA incluye interfaces estandarizadas que garantizan la interoperabilidad entre diferentes sistemas. En el sector manufacturero, esto permite coordinar las líneas de producción con una precisión de milisegundos. La reorganización funcional se refleja en el hecho de que los trabajadores humanos asumen cada vez más tareas de seguimiento, mientras que la inteligencia artificial se encarga de la optimización. Los expertos estiman que este enfoque puede mitigar desafíos demográficos, como la reducción de la fuerza laboral. La medición se realiza utilizando indicadores como la penetración de dispositivos inteligentes, que se espera que aumente a más del 90% en 2030. Las incertidumbres residen en la dependencia del mantenimiento continuo y la adaptación a los cambios tecnológicos.

La iniciativa AI-Plus y su impacto en la economía y la sociedad

La inteligencia artificial se integra específicamente en las industrias tradicionales a través de la iniciativa AI-Plus con el fin de crear nuevas fuerzas productivas de calidad. Esto incluye aplicaciones en el sector manufacturero, donde los robots humanoides se utilizan cada vez más para asegurar una cuota de mercado global en el segmento esperado de cinco billones de dólares. La iniciativa también promueve su uso en la administración urbana y los servicios públicos donde los modelos predictivos predicen riesgos como la inestabilidad financiera o las epidemias sanitarias. La reorganización funcional conduce a la transición de una legislación reactiva a una intervención predictiva. Los ciudadanos se benefician de una menor fricción y de servicios más rápidos, y la visibilidad sirve como compensación por la inclusión. La Industria 4.0 se beneficia especialmente de esta integración, ya que la inteligencia artificial lleva la automatización a un nuevo nivel. Las incertidumbres residen en la gestión de crisis inesperadas, ya que los sistemas predictivos funcionan mejor dentro de límites conocidos.

Comparación con enfoques occidentales e implicaciones futuras.

En Occidente, la atención se centra en los modelos de frontera y la cuestión de la regulación general de la inteligencia, con las empresas privadas a la cabeza. China, por otro lado, invierte esta lógica y prioriza la construcción de sustrato antes que la transformación social. Esta diferencia refleja prioridades políticas más profundas, donde la IA sirve como herramienta de coordinación y gestión de riesgos. La integración de la IA permite una mayor coherencia sistémica, lo que podría conducir a resultados más sostenibles a largo plazo. El éxito se mide no sólo por el desempeño del modelo sino también por el grado de integración social. Los desarrollos futuros dependen de cómo ambos enfoques aborden incertidumbres como los avances tecnológicos. En última instancia, el debate gira en torno a qué modelo genera beneficios más amplios y sostenibles para el bienestar humano.

Journal of Contemporary China, Desarrollo de una nueva generación de inteligencia artificial en China; doi:10.1080/10670564.2024.2333492