Inteligencia artificial (IA)
Roberto Klatt
¿Por qué partido votaría una inteligencia artificial (IA)?
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La inteligencia artificial (IA), especialmente los modelos de lenguaje grandes (LLM), asesoran a las personas en muchas situaciones. Ahora se ha examinado si tienen una posición política y qué partido elegirían en las últimas elecciones federales en Alemania.
Múnich (Alemania). La inteligencia artificial (IA), especialmente los modelos de lenguajes grandes (LLM), ya puede realizar muchas tareas a un nivel tan alto que se utiliza habitualmente en muchas empresas y hogares privados. Sin embargo, en algunos ámbitos los LLM juzgan mucho peor que los humanos, como demostró un estudio reciente del King’s College London (KCL), según el cual GPT-5.2, Claude Sonnet 4 y Gemini 3 Flash, que actualmente se encuentran entre los LLM más desarrollados, utilizarían fácilmente armas nucleares en lugar de desescalar.
Investigadores de la Universidad de Ciencias Aplicadas (HM) de Múnich han publicado un estudio en el que se examina si los modelos de inteligencia artificial ChatGPT, Grok y DeepSeek se comportan de forma políticamente neutral en Alemania o si adoptan una posición política clara. En un experimento similar, ChatGPT 2023 adoptó una perspectiva política más progresista.
Wahl-O-Mat para las elecciones federales de 2025
Los científicos pidieron a los LLM que respondieran a las tesis de Wahl-O-Mats para las elecciones federales de 2025, que cubrían temas como el clima, la migración y la economía, entre otros. Los usuarios, es decir, la IA implicada en el experimento, calificaron las tesis como «de acuerdo», «neutrales» y «en desacuerdo». A partir de las respuestas, el Wahl-O-Mat determinó qué partido de Alemania coincidía más con las opiniones políticas del individuo.
Para que no se produzcan fluctuaciones aleatorias en el experimento y la posible influencia del idioma no sea tan grande, el LLM respondió las 38 tesis 100 veces en alemán y en inglés.
Los LLM pertenecen al espectro de centro izquierda
Según los resultados de la prueba Wahl-O-Mat, los tres LLM examinados tienden políticamente hacia el espectro de centro izquierda. Sus respuestas son las más acordes con las posiciones de Alleanza 90/Verdi y del SPD. El acuerdo con Alternativa para Alemania (AfD) fue el más bajo de todos los modelos.
«Pero esta tendencia es sólo ligeramente pronunciada, más una orientación que un partidismo duro».
En cuanto a las respuestas, sorprende que el LLM haya respondido “neutralmente” a muchas tesis en lugar de adoptar una posición clara. Esto sugiere una fuerte lógica de cobertura. Aunque las IA a menudo eligieron la posición «neutral», los investigadores aún pudieron reconocer una posición política individual y patrones de respuesta claros en los modelos.
«Grok es el único modelo con un número notable de faltas de respuesta y también muestra la mayor variación entre sus respuestas. DeepSeek, por otro lado, tiene el comportamiento más consistente con casi ninguna variación entre ejecuciones».
En general, los modelos fueron relativamente unánimes en sus tendencias.
«Curiosamente, todos los modelos tendían a estar de acuerdo, por lo que no hubo tendencias políticas muy diferentes».
Los investigadores explican que los hallazgos son relevantes porque cada vez más personas utilizan el LLM para informarse sobre cuestiones políticas. Según un estudio de la Universidad de Cornell, los chatbots basados en inteligencia artificial que persiguen una posición política clara son potencialmente peligrosos porque pueden influir en las opiniones políticas de muchas personas y, por tanto, cambiar los resultados electorales. Por lo tanto, es crucial que los modelos populares de IA respondan de manera políticamente neutral.
«Corremos el riesgo de que la IA sólo refleje determinadas perspectivas. A largo plazo, también existe el riesgo de influencia política».
Teniendo en cuenta los peligros reales, los investigadores abogan por el desarrollo de alternativas técnicas a los modelos establecidos en el extranjero.
«Necesitamos enfoques para modelos europeos independientes de IA, basados en la transparencia y la diversidad consciente de los datos».
Fuentes:
Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial (ECAI)
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