Roberto Klatt
Los datos de parámetros atmosféricos pueden mejorar los pronósticos meteorológicos. La ESA ahora ha desarrollado una aplicación de encuestas que requiere tantos usuarios como sea posible.
París, Francia). La Agencia Espacial Europea ESA está investigando formas de mejorar el pronóstico del tiempo. Los científicos de ETH Zurich han desarrollado una aplicación para este propósito, que ahora estará disponible durante varios meses como parte de una campaña de crowdsourcing. La aplicación denominada Camaliot (Application of Machine Learning Technology for GNSS IoT Data Fusion) ya está disponible para dispositivos con sistema operativo Android.
Para recopilar la mayor cantidad de datos posible, los científicos ofrecen a los usuarios que instalen la aplicación en su teléfono inteligente o tableta. La aplicación puede ejecutarse de noche, por ejemplo, y recopilar datos de GPS. Estos se ponen a disposición del proyecto de investigación de forma anónima.
Datos sobre parámetros atmosféricos
Al analizar los datos, los científicos quieren determinar los parámetros atmosféricos que luego pueden usarse para el pronóstico del tiempo en la Tierra y en el espacio. Esto es posible porque los datos de los sistemas globales de navegación por satélite, como GPS y Galileo, están disponibles como datos sin procesar en Android. Por lo tanto, pueden usarse no solo para determinar la ubicación, sino también con fines científicos.
Por ejemplo, los investigadores citan el vapor de agua en la atmósfera, que cambia las señales en su camino desde el satélite hasta la Tierra. Además, las partes cargadas eléctricamente en la atmósfera tienen influencia en la señal. Normalmente estos dispositivos compensan utilizando dos frecuencias. La aplicación Camaliot ahora quiere usar estas «fuentes de error» para reconocer patrones desconocidos en la atmósfera.
Premios a la participación
Puede encontrar más información sobre Camaliot en el sitio web oficial. También se explica que se sortearán premios entre todos los participantes, como nuevos smartphones. Además, al proporcionar sus teléfonos inteligentes, los participantes realizan una valiosa contribución a la mejora de las previsiones meteorológicas.
