La inteligencia artificial de Microsoft crea pronósticos meteorológicos precisos

Anteriormente, las predicciones meteorológicas se realizaban mediante métodos numéricos que requerían supercomputadoras. Una nueva inteligencia artificial (IA) de Microsoft puede predecir el clima global y la contaminación del aire de manera más rápida y precisa.

Redmond (Estados Unidos). Hasta ahora, las previsiones meteorológicas se elaboraban mediante métodos numéricos, pero para ello se necesitan superordenadores. Universidades y varias empresas, incluidas Nvidia, Huawei y Google DeepMind, están trabajando en métodos alternativos que calcularán el tiempo de forma más rápida y precisa utilizando inteligencia artificial (IA). Microsoft Research AI for Science ahora ha presentado la plataforma Aurora AI.

Aurora es el primer modelo básico de la atmósfera terrestre, es decir, un modelo universal de inteligencia artificial capaz de realizar diversas tareas relacionadas con la atmósfera terrestre, el cambio climático y las condiciones meteorológicas. Según la publicación en el servidor de preimpresión arXiv, el sistema puede predecir el clima global y la contaminación del aire mejor que los métodos tradicionales.

Aurora utiliza 1.300 millones de parámetros

La IA de Aurora se entrenó con más de un millón de horas de datos de seis conjuntos de datos meteorológicos y climáticos. Luego, los desarrolladores los modificaron para tareas específicas. El modelo utiliza 1.300 millones de parámetros en total, lo que, según los desarrolladores, es fundamental para su alto rendimiento.

Según Microsoft Research AI for Science, la inteligencia artificial no sólo puede producir pronósticos meteorológicos, sino también ayudar a los científicos a perfeccionar su comprensión de los diferentes procesos en la atmósfera de la Tierra.

Previsiones precisas de la contaminación del aire

Aurora es también la primera inteligencia artificial capaz de predecir la contaminación atmosférica global. Sólo se necesita menos de un minuto para producir un pronóstico para los próximos cinco días, lo que lo hace significativamente más rápido que el tradicional Servicio de Monitoreo de la Atmósfera (CAMS) de Copérnico del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF).

Aurora puede producir pronósticos meteorológicos para toda la Tierra durante un período de diez días. Esto no sólo es mucho más largo que los sistemas convencionales, sino que también requiere menos potencia informática. Microsoft Research AI for Science estima que Aurora tiene una velocidad de procesamiento aproximadamente 5.000 veces más rápida que los modelos numéricos.

arXiv, doi: 10.48550/arXiv.2405.13063