En una conferencia de supercomputación en tilde esta semana, la start-up Cerebras Systems anunció lo que debería ser el chip de computadora más rápido y poderoso del mundo, tan rápido y poderoso que incluso podría predecir lo que puede suceder en un contexto más rápido de lo que producen las leyes de la física. el resultado, como afirman los investigadores.
¿Predecir el futuro con una computadora?
Por supuesto que es una paradoja descriptiva subrayar la velocidad que puede alcanzar un chip de este tipo en el campo de la simulación: probablemente refiriéndose a grandes, muy grandes cantidades de datos y entrenados con estos últimos, cualquier operación de estudios instintivo que utilicen los ordenadores que trabajan con este chip, de hecho, podrían «predecir» eventos futuros en un contexto probabilístico.
Conocido como Cerebras CS-1, este chip contiene 1.2 billones de transistores y es básicamente enorme: es un cuadrado de 21 cm en cada costado que actualmente se encuentra en una computadora del tamaño de un refrigerador que se aplazamiento que los científicos comiencen a usar en breve para seguir mejorando los resultados con algoritmos de inteligencia fabricado, especialmente estudios profundo.
Al menos 200 veces más rápido que el superordenador Joule
La computadora funcionaría, como afirman Michael James y Dirk Van Essendelft del Laboratorio Doméstico de Tecnología Energética del Unidad de Energía de EE. UU., Que trabajaron en colaboración con Cerebras, al menos 200 veces más rápido que una supercomputadora Joule en una simulación que describe procesos. combustión de un motor.
Según los propios fabricantes de chips, su rendimiento actualmente no puede ser igualado ni siquiera por las supercomputadoras más potentes que existen actualmente, independientemente de la cantidad de CPU y GPU en las que puedan encargar.
El Joule es una de las supercomputadoras más poderosas del mundo y usa chips Intel Xeon con 20 núcleos por chip para un total de 16,000 núcleos. Esta computadora tardó 6 milisegundos en calcular los procesos de la simulación de combustión antiguamente mencionada. En su extensión, la nueva supercomputadora Cerebras tomó solo 28 microsegundos.
El nuevo chip Cerebras está compuesto por 84 chips virtuales dispuestos en una sola sello de silicio para un total de 4539 núcleos de procesamiento. Por consiguiente, para atracar problemas matemáticos en paralelo, puede contar con un total de 381 276 núcleos de procesamiento.
Puede disimular más de un millón de células fluidas más rápido que en tiempo vivo.
«El CS-1 es el primer sistema que ha demostrado un rendimiento suficiente para simular más de un millón de células de fluido más rápido que en tiempo real», explican los investigadores. Esto significa que si la supercomputadora equipada con este chip se utiliza para disimular una central eléctrica considerando todos los datos relacionados con sus condiciones actuales, por ejemplo, podría conmover a predecir lo que le puede acaecer en el futuro a la misma central eléctrica, es proponer, puede calcular un cierto evento más rápido de lo que puede ocurrir el mismo evento de acuerdo con las leyes de la física.
La máquina más rápida en la vida construida
Según Andrew Feldman, director ejecutor de Cerebras, esta es la máquina más rápida en la vida construida, incluso más rápida que cualquier otra combinación de procesadores juntos para formar una sola supercomputadora.
Los investigadores igualmente publicaron un estudio sobre arXiv en el que explican que la principal diferencia entre la supercomputadora Joule y el CS-1 es que las cachés Intel Xeon utilizadas en la computadora Joule parecen menos eficientes para derivar el rendimiento de la SRAM acondicionado a pesar de lo mismo. Joule tiene mucha más memoria. Los núcleos CS-1, por otro costado, pueden maximizar los 48 KB que se almacenan en cada núcleo como nunca antiguamente.
Se utiliza para entrenar nuevas redes neuronales.
La supercomputadora equipada con este nuevo chip servirá para entrenar nuevas redes neuronales para ejecutar simulaciones aún más fieles a la sinceridad. Encima, la misma empresa anunció que están trabajando en un chip aún más potente que debería utilizar 2,6 billones de transistores, lo que permitiría simulaciones aún más complejas de la sinceridad que nos rodea.
Perspectivas
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