Cómo se usa el IA en la exploración del fútbol

Cada vez más clubes de fútbol buscan inteligencia artificial cuando buscan nuevos jugadores. Esto puede crear puntajes para cada jugador individual, en parte con resultados sorprendentes. ¿Qué tan buena es la tecnología buena?

Es el deseo de cada club: finalmente los nuevos signos del jugador, que no solo cuesta un poco, sino que también se refuerzan directamente. Lo más alto posible representado con el riesgo más pequeño posible. El fútbol se está volviendo cada vez más matemático. La exploración es crucial para un bajo riesgo de nuevas obligaciones para los jugadores. Mejor se analiza un jugador, mejor se puede evaluar.

La inteligencia artificial se usa en este punto. En pocas palabras, la IA evalúa los datos y, por lo tanto, asume una evaluación de los jugadores. Esta es exactamente la tarea de los Scouts. Un explorador humano define ciertos criterios antes de que se observa un jugador. Al principio también se enseñaron algunas reglas. Por ejemplo, es mejor si un jugador gana un duelo que lo pierde.

Datos en cada jugador

Dado que los jugadores profesionales se observaron y evaluaron constantemente durante el entrenamiento y los juegos durante años, la IA ya tiene numerosos datos. Sobre esta base, la herramienta puede evaluar a los jugadores. La compañía sofutástica Sottage ha trabajado con los clubes de la Bundesliga durante algún tiempo.

Christian Rümke of Darkness explica que el sistema no solo usa los datos del jugador puro, sino que también puede evaluar los textos: «Muchos exploradores inteligentes guían y escriben todos los fines de semana», dice Rümke. Era difícil mantener la descripción general y tres años después de saber lo que estaba escrito en la relación en ese momento.

¿Mejor que los exploradores humanos?

La compañía Plaier también ha desarrollado inteligencia artificial para ayudar a los clubes de fútbol a encontrar el jugador adecuado. Jan Wendt, uno de los fundadores de Plaier, incluso dice que la IA con sus evaluaciones de los jugadores es más común que los humanos: «Si eliges a diez jugadores con nosotros, estamos 8.5 veces corregidos, lo cual es mucho mejor que si lo hiciera por medios humanos». Wendt significa que la IA sería al menos ocho veces si eliges a diez jugadores con él.

A muchos exploradores ciertamente les gustaría una participación. Según Wendt, depende del caso único, algunos clubes exploran bien, otros menos. Subraya que no se trata de clasificar la exploración a la derecha e incorrecta. La herramienta es un soporte para Scouts. «Pero si constantemente vas al hecho de que los jugadores tienen que pasar por nuestro filtro y solo llevar a los jugadores que lo consideran adecuado y mejora el club, la parte de exploración mejora», dice Wendt.

Marque la IA para cada jugador

La herramienta de Plaier le asigna a cada jugador un puntaje de IA que se le calcula SO. Esto se calcula por los datos que la IA ha recopilado en el jugador respectivo. «Un atacante obviamente se evalúa con otros criterios en comparación con un defensor central», dice Wendt. En general, el rendimiento del jugador se mide con más de 200 parámetros y la influencia del jugador en el rendimiento del equipo también se incluiría en la evaluación, explica el jefe. Por lo tanto, la puntuación se puede utilizar como un parámetro de comparación para comparar jugadores en todo el mundo.

En un escenario de exploración ejemplar, Wendts Ki muestra que el delantero Stuttgart Deniz Unnav es mejor evaluado por Erling Haaland. Wendt explica que no era un delantero un poco más completo, según la IA, ya que alcanza mejores valores, especialmente cuando se trabaja contra la pelota.

Los límites de la inteligencia artificial

Incluso si la IA llega a la conclusión de que no es mejor que Haaland, esto obviamente no se puede probar por completo. Ambos juegan en diferentes clubes y en diferentes campeonatos. Por ejemplo, incluso el entrenador del jugador o el entorno personal podrían afectar el rendimiento.

Esto significa que cuando pasas para no comenzar a otro club y otro entrenador, podría ser que ya no funciona tan bien. «La inteligencia artificial simplemente alcanza los límites. Y luego realmente decir que el jugador se ajusta exactamente a este sistema, a este entrenador, en este entorno, donde se siente a gusto, estos son tantos factores en los que la IA ciertamente puede apoyar todo, pero actualmente no reúne todo», explica Rümke of Darkness.

Apoyo a Scout Human

A pesar de todo, se puede decir que la inteligencia artificial cambia de exploración en el fútbol. Tener una decisión que se basa completamente en datos y no aporta preferencias personales es sin duda una ventaja. Además, se necesita una gran parte del trabajo y puede ayudar a los exploradores en campeonatos más pequeños en el extranjero, lo que de lo contrario puede no estar en la lista de clubes en campeonatos más pequeños.

Tanto Play como Darking subrayan que la IA no reemplaza a un explorador en el mundo. «Nos vemos más como un apoyo y como una ayuda para tomar decisiones bien fundadas. No tenemos derecho a hacer transferencias de jugadores», dijo Rümke. Al final, una persona aún no ha tomado la decisión y no depende solo de los datos y las relaciones matemáticas. Pero en un sentimiento humano y una evaluación personal del hecho de que el jugador está insertado o no en el equipo.